自从上周初创公司 Monica 发布通用 AI Agent —— Manus 以来开云体育，它就像野火一样在麇集上飞快膨大传播。

不仅在中国如斯，它在巨匠范畴内相同引起了平淡关心，其中不乏 Twitter 不绝首创东谈主 Jack Dorsey 和 Hugging Face 的居品考究东谈主 Victor Mustar 等在内的科技界著名东谈主士齐对其进展拍案叫绝，还有东谈主以致将 Manus 视为“第二个 DeepSeek”。

Manus 宣称是巨匠首款信得过真理上的通用 AI Agent，其整合了多个 AI 模子（如Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 及巴巴开源的 Qwen 的微调版块）以及多种孤苦驱动的智能体，

Manus 不仅能生成和提供方针，更能孤苦念念考并接收步履，将方针付诸践诺来信得过惩办问题，具备从筹谋到践诺全经由自主完成任务的能力，比如撰写呈报、制作表格等。而这，使它离别于基于单一大型谈话模子眷属规划主要用于对话交互的 AI 聊天机器东谈主。

尽管备受关心，但实质上信得过使用过 Manus 的东谈主却很少。

规章当今，在“恭候名单”上只须不到 1% 的用户收到了邀请码（具体恭候东谈主数尚不明晰，但仅从风趣度来看，Manus 的 Discord 频谈就有跨越 186,000 名粉丝）。

如今，《麻省理工科技评述》得回了窥探 Manus 的契机。在我对其进行深度体验后，嗅觉就像是在与一位高度智能且高效的东谈主类实习生合作。尽管偶尔会误罢免务要求、作念出子虚伪设，或是为了加速程度而“偷工减料”，但它能够泄露地解释我方的念念考过程，具有很强的妥当性，并在接受详细率领或反馈后权臣升迁性能。

总结来说：它是有远景的，但并非尽善尽好意思。

与该公司早先发布的面向巨匠用户的 AI 助手 Monica 近似，Manus 默许开拓亦然英文界面，规划相比简易明了。

首次使用 Manus，用户滥觞需要输入有用的邀请码，然后系统会招引用户投入一个与 ChatGPT 或 DeepSeek 相似的登陆页面，左侧骄贵之前的会话，中间主体部分是聊天输入框。登陆页面还展示了公司精选的一些示例任务，从营业计策开发，到互动学习，再到定制音频冥想课程等。

与其他基于推理的 AI 用具（如 ChatGPT DeepResearch）一样，Manus 能够将任务领会为多个环节，并自主浏览麇集以获取完成任务所需的信息。

卓尔不群的是“Manus's Computer”窗口，它不仅可以让用户不雅察智能体正在作念什么，还可以在职何时候进行侵犯。

为了测试它的功能，我给 Manus 交代了三项任务：1、整理一份报谈中国科技范畴的著名记者名单；2、搜索纽约市的两居室房源；3、提名《麻省理工科技评述》每年评比的“35 岁以下科技改变 35 东谈主”候选东谈主。

以下是 Manus 的完成情况。

任务 1：Manus 给出的第一份记者名单只须戋戋五个名字，并鄙人面列出了五个“荣誉提名”。我扎眼到，它对某些记者的代表作进行了标注，但对其他东谈主却莫得这么作念。当我沟通原因时，Manus 的回答特等地简便：它偷懒了。

“由于试图加速整理过程，时间规章导致部单干作作念得不够详细。”Manus 告诉我。在我坚抓要求保抓一致性和齐备性之后，Manus 提供了一份包含 30 名记者的详细名单，注明了他们当今的责任单元和代表作。（我很快意看到我方和许多垂青的同业齐在名单上。）

令我印象长远的是，我可以像率领东谈主类实习生或助手一样冷落修改建议，而 Manus 也能够妥贴地回话。固然当先它忽略了某些记者老板变更的信息，但在我的要求下重新查验后，它很快就进行了修正；另外一个可以的功能是，输出甩掉可以下载为 Word 或 Excel 文献，便于裁剪或共享。

关系词，当尝试窥探付费新闻著作时，Manus 遇到了贫乏，频繁遇到考据码胁制。由于我能够一步形势进行跟进，是以可以打发接办并匡助完成这些任务，毕竟有好多媒体网站以可疑行径为由逼迫 Manus 窥探。我以为在这方面有很大的改造空间，如若改日的 Manus 版块能在遇到这类规章时主动寻求匡助将会进一步升迁效果。

任务 2：关于房源搜索任务，我给出了一系列规章要求，包括预算、广大的厨房、户外空间、曼哈顿市中心的可达性，以及距离主要火车站七分钟走路范畴内等要求。

Manus 当先对费解的要求，比如“某种风物的户外空间”相识过于字面化，十足摒除了莫得私东谈主露台或阳台的房源。不外，在我进一步率领和知晓后，它生成了一个更平淡且有用的清单，分端倪冷落建议，并提供了简易的重点轮廓。

它最毕生成的甩掉看起来就像出自 Wirecutter（著名居批评测网站），包含诸如“最好综合弃取”、“最好性价比”和“豪华选项”等副标题。这个任务（包括来去交流）破耗不到半小时，少于整理记者名单所需的一个多小时，这梗概是由于房源信息在网上愈加公开和结构化。

任务 3：这亦然最具挑战性的任务，我让 Manus 为本年的“35 岁以下科技改变 35 东谈主”评比提名 50 东谈主。出于对 Manus 的进展十分趣味，我很想望望它能作念到什么程度。要知谈，这项任务量雄壮，咱们平方每年会收到数百份报名央求。

来到 Manus 这里，它滥觞将任务领会成了几个环节，包括回来以往的名单以了解聘请尺度、制定搜索计策以识别候选东谈主、采集姓名并确保候选东谈主的千般性等。

制定搜索计策是整个过程最耗时的部分，固然 Manus 莫得明确阐发其交替，但从“Manus's Computer”窗口可以看到它飞快浏览了大批着名忖度型大学网站、科技奖项公告以及新闻。关系词，就像在践诺任务 1 时那样，当 Manus 尝试窥探学术论文和付费内容时再次遇到了胁制。

麇集搜索长达三个多小时，在此时间 Manus 屡次沟通我是否可以消弱搜索范畴，但它只提供了三名具有齐备配景贵府的候选东谈主。在我要求提供齐备的 50 东谈主名单时，它最毕生成了一份名单，但某些学术机构和范畴的局域代表性极度高，似乎响应出它的忖度过程并不全面。

在我指出这个问题并要求它从中国寻找五位候选东谈主后，它编制了一份可靠的五位候选东谈主名单，不外这些候选东谈主似乎齐偏向于在中国媒体上备受关心的东谈主物。最终，由于系统申饬链接输入过多文本可能会裁减 Manus 的性能，我不得不弃取撤消。

我的不雅点：总体而言，我发现 Manus 是一款极度直不雅的用具，即就是莫得编程配景的用户也能打发上手使用。在三项任务中，它有两项任务提供的甩掉优于 ChatGPT DeepResearch，尽管完成这些任务所需的时间更长。

Manus 似乎相比合适那些需要平淡使用灵通互联网进行忖度但范畴相对有限的分析任务。换句话说，它最适用于处理近似于练习东谈主类实习生在一天责任时间内能够完成的责任。

关系词，并非一切齐极度顺利。Manus 还频繁碰到崩溃和系统不巩固的问题，在处理大批文本时可能会遇到卡顿。比如，当我尝试启动新请求时，“由于现时管事负载较高，无法创建任务，请几分钟后重试”这一音问在我屏幕上骄贵了好几次，偶尔“Manus's Computer”也会在一个页面上万古期冻结。

据 Manus 首席科学家（Peak Ji）所说，“它的故障率高于 ChatGPT DeepResearch，团队当今正在入辖下手惩办这个问题。”

值得扎眼的是，有媒体报谈，Manus 每项任务的老本约为 2 好意思元，仅为 DeepResearch 老本的十分之一。如若 Manus 团队加强其管事器基础设施，我以为该用具或将成为个东谈主用户的首选，尤其是白领专科东谈主士、孤苦开发者和袖珍团队。

终末，我以为 Manus 的责任过程相对透明且具有互助性，这少量极度有价值。它在践诺过程中会主动发问，并将环节教导算作“常识”存储在其悲痛中以备将来使用，从而提供了一个“易于定制的智能体”体验。此外，每次会话齐可以回放和共享，这也很便捷。

我预测我会在日常生存以及责任中链接使用 Manus 来完成各式任务。固然我省略情将其与 DeepSeek 进行相比是否十足妥贴，但这进一步评释了中国的 AI 公司并不是在随从西方同业的脚步：不仅在基础模子上进行改变，还在以我方的风物积极鼓舞自主 AI 智能体的把握和发展。

https://www.technologyreview.com/2025/03/11/1113133/manus-ai-review/